Изучите Big Data и узнайте, как раскрыть полный потенциал данных для вашего бизнеса с нашим подробным онлайн-курсом.
Большие данные – это внушительное количество всевозможной информации, предусматривающей особые подходы при её обработке. Курсы по Биг Дата – возможность узнать об этом направлении как можно больше. Кроме того, выпускники курсов получают возможность овладеть современной профессией с потенциалом на большую востребованность.
Главная особенность больших данных — многообразие форматов. Поэтому big data курсы предполагают обретение навыков работать с инновационными технологиями по сбору, обработке, хранению и анализу данных.
Сфера применения Big Data
Аналитика в данном сегменте даёт возможность получать совершенно новые знания, работать в науке, совершенствовать процессы бизнеса, выпускать новые лекарственные препараты, обеспечивать услуги и продукцию. Записываясь на курсы по Биг Дата, можно рассчитывать на участие во многих эффективных процессах, например:
- В бизнесе – проведение аналитики клиентов, осуществление маркетинговых исследований и финансового анализа. Также в обязанности специалиста по Биг Дате входит управление запасами и логистикой, качеством и обслуживанием клиентов, прогнозирование и анализ трендов.
- В науке – аналитика такого плана может потребоваться в сегменте геномики, астрономии, экологии, физике элементарных частиц, прочее.
- В медицине – в клинических исследованиях и при управлении лечебными заведениями. Опытные специалисты работают также в общественном здравоохранении в секторе обнаружения эпидемий.
Не менее востребована эта специальность и в сфере образования – для персонализированного обучения и анализа данных студентов. Сфера безопасности также нуждается в услугах профессионалов по Биг Дата. Как правило, они работают по направлению кибер- и общественной безопасности, мониторинга и предсказанию аварий.
Курсы Big Data онлайн – особенности программы
Курсы доступны фактически всем, кто увлекается ІТ технологиями. При этом потенциальные студенты могут иметь разный уровень опыта и знаний. Обучение такого плана рекомендовано студентам и выпускникам высших учебных заведений, которые хотят улучшить свои знания в данной сфере. Записаться на обучение вполне могут и ІТ специалисты – в том случае, если им нужно обновить свои знания, пойти работать по новому для себя направлению, переквалифицироваться, прочее.
Программа обучения предусматривает планирование 16 занятий, с темами которых детально можно ознакомиться прямо на сайте. По срокам онлайн курс big data рассчитаны на 3 – 3,5 месяца при условии еженедельного проведения уроков. Каждое занятие длится 2 часа, предусматривая формат лекции с параллельной демонстрацией учебного материала.
Тематически курс выглядит следующим образом:
- Теория – история развития сферы Биг Дата, информация об основных направлениях проектирования современных систем.
- Особенности работы по сохранности, анализу, обработке, визуализации с подробной аналитикой каждого направления.
- Облачные системы – AWS.
- Оркестрация и синхронизация процессов.
Удобный формат посещений в режиме онлайн позволяет максимально комфортно пройти big data курсы – Киев обеспечивает все возможности для этого. По их завершению студенты будут разбираться в базовых концептуальных проблемах анализа, научатся обрабатывать и сохранять большие данные в разных форматах с использованием большого спектра инструментов. Также они смогут применять оптимальное ПО для сбора, анализа, обработки данных на практике.
Почему стоит записаться на курсы по Big Data?
Уникальная программа, включающая только необходимую информацию, большой опыт преподавателей и оптимальная стоимость обучения – это то, что делает курсы по Биг Дата привлекательными для будущих студентов. Их ожидает апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data. Они смогут получить новое направление развития карьеры и более сложные рабочие проекты. Школа не предусматривает никаких возрастных ограничений – записаться на курсы может практически каждый человек. Сам процесс обучения непременно включает практические занятия — с тем, чтобы студент смог применять полученные знания с полной эффективностью.
